文章目录前言一、很多事情不需要有意义二、衣食住行的变化三、我的收获与成长3.1Github工具开发3.2持续渐进的Java学习-Codeql-Trivy-Frida-Brida3.3CSDN的收获四、写在最后Eureka前言我的2020年度总结：年度总结&新年目标我的2021年度总结：2021年总结：回顾这不平凡的一年我的2022年度总结：【2022年度悲报】-回望2022，展望2023“我还是在这里，我还是如约而至地出现了，你们有成为更好自己吗？真的吗？那可太好了，你知道吗？我经常说把更多的时间花在渗透和编程上，这是一种信念感，就算我传达给你们，我也希望你们能够把你们自己更多的时间花在自己热
2023年一月份，也就是大二寒假，我第一次接触到AI这个领域。刚开始踏进AI这道门的时候，我跟很多人都一样，陌生又好奇。当时只是单纯觉得AI很厉害很好玩，但是并不了解里面的原理。所以在学长的带领下，我开始学习一些AI相关的知识，我印象很清楚，我最开始学的是计算机视觉这块，也就是人们现在常说的CV。我慢慢接触一些图像基础及操作，了解了图像的像素值、像素点、通道、形状等和图像均衡化、二值化、canny边缘检测等基础的图像操作，下图是我第一个写的图像二值化的代码，对当时懵懂的我来说，确实会给我一些在AI这块领域坚持下去的正反馈。然后我开始了解卷积和滤波之类的对图像进行操作的一些算法，
12月28日，openGauss Summit 2023汇聚数据库创新力量，向着打造千行万业数据基石的最终目标又前进了一步。大会在掌声中圆满落幕，由中国工程院院士郑纬民、中国科学院院士王小云等重磅嘉宾领衔，产、学、研、用多方力量聚焦基础软件核心能力构建，开拓中国数据库产业的繁荣之路。大会主论坛发布了一份由权威咨询公司弗若斯特沙利文出具的《重点行业数据库应用调研报告》，宣布一则重磅消息。海量数据作为openGauss社区重要商业发行版伙伴、首批社区理事会成员，不仅在主论坛联合京东方畅谈制造业的数字化转型关键问题，而且广邀技术专家、客户代表、生态伙伴，聚力举办专场论坛，共促行业蓬勃发展。主论坛精彩
OmniSense:TowardsEdge-AssistedOnlineAnalyticsfor360-DegreeVideosAbstractOmniSense是第一个特别关注实际系统效率的边缘辅助的低延迟和高精度的在线360°视频分析框架，解决了计算和网络资源的挑战。主要实现了以下几方面内容：通过轻量级的球形感兴趣区域(SRoI)预测方法，修剪360°视频帧的冗余信息结合视频内容和网络动态性智能选择视觉模型分析SRoI，优化资源利用率由现有的视觉模型提供支持，不需要设计和重新训练现有模型Introduction360°视频是球面图像，投影到2D平面实现存储和传输。现有的模型大多针对2D透视
前言从昨天开始，有不少网友加我微信，问的基本都是同一个问题，应该注册GPT账号的时候，应该都收到了如下的报错内容，主要是openai开始检测滥用问题了。问题一：Thecarrierassociatedwiththisphoneisnotsupported.Forhelp,contactusthroughourhelpcenterathelp.openai.com.二：Youraccountwasflaggedforpotentialabuse.Ifyoufeelthisisanerror,pleasecontactusathelp.openai.com这两个问题都是跟手机运营商有关的，一个是关
节点IPcontroller192.168.100.10compute192.168.100.20私有云部分1、私有云服务搭建1.1基础环境配置（0.2分）使用提供的用户名密码，登录提供的OpenStack私有云平台，在当前租户下，使用CentOS7.9镜像，创建两台云主机，云主机类型使用4vCPU/12G/100G_50G类型。当前租户下默认存在一张网卡，自行创建第二张网卡并连接至controller和compute节点（第二张网卡的网段为10.10.X.0/24，X为工位号，不需要创建路由）。自行检查安全组策略，以确保网络正常通信与ssh连接，然后按以下要求配置服务器：（1）设置控制节点主
论文题目：DemoSG:Demonstration-enhancedSchema-guidedGenerationforLow-resourceEventExtraction论文来源：EMNLP2023论文链接：2023.findings-emnlp.121.pdf(aclanthology.org)代码链接：https://github.com/GangZhao98/DemoSG0摘要当前大多数事件抽取（EE）方法都专注于高资源场景，这需要大量的带注释数据，难以应用于低资源领域。为了更有效地应对有限资源下的EE问题，我们提出了增强演示引导生成（DemoSG）模型，它从两个方面为低资源EE提供
【写在前面】其实故事要从my.cnf为空，且lower-case-table-names为0开始，linux环境下mysql8.0及其之后的版本对表名和数据库是严格区分大小写的，从而导致我们运行项目时候会报错Tablexxx.QRTZ_LOCKSdoesn`texist。但是我已经装好了mysql8.0咋整？接下来跟着我的节奏，只需要5个步骤就能带你解决这个问题。文章目录1、停服务2、导数据备份3、删目录4、初始化4.1修改my.cnf4.2初始化数据库（重装）5、启动赋权5.1启动服务5.2进入mysql查看表大小写限制5.3修改密码5.4本地访问不了服务器数据库5.4.1查看权限5.4.2
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目录题目思路Code题目给定一个数组，数组中的每个元素代表该位置的海拔高度。0表示平地，>=1时表示属于某个山峰，山峰的定义为当某个位置的左右海拔均小于自己的海拔时，该位置为山峰。数组起始位置计算时可只满足一边的条件。输入描述一个整数数组输出描述输出符合条件的山峰的个数示例1：输入： [0,1,2,3,2,4]输出：2示例2：输入： [3,0,3,4,1]输出：2函数：classSol
